豆包x飞书办公新模式：自动蒸馏抓取小红书抖音，直接产生数据看板

现在，可以把整理全网的任务交给飞书里的豆包，去小红书和抖音收集数据，完成整理和分析，再把结果写入飞书多维表格，搭成一块能持续使用的数据看板。

想研究一个新品类，比如“AI冰箱贴”，以前要在小红书和抖音之间来回切换：搜关键词、逐条判断、复制链接、记录整理，还需要人工分析和更新后重新再整理。现在只需要交给AI。

输入提示词

第一步，在飞书中搜索并打开豆包，进入“办公任务”模式。

然后输入下面这段提示词：

请调研近30天小红书和抖音中与「AI冰箱贴」直接相关的热门公开内容，每个平台至少收集20条有效样本；不足则说明原因。可补充搜索“AI照片冰箱贴、AI定制冰箱贴、AI冰箱贴制作”等关联词。

仅保留可验证的真实内容，过滤重复、搬运和无关内容；无法确认的数据留空并标注“待核验”，不得编造。每条采集：标题、平台、账号、原文链接、发布时间、点赞、收藏、评论、内容类型、核心话题、用户反馈和高频问题。

将数据写入飞书多维表格《AI冰箱贴内容洞察》，包含：
1. 原始内容库；
2. 话题分析（样本数、互动表现、代表内容及链接、用户关注点、洞察）；
3. 选题机会池。

基于真实样本分析两平台的热门内容类型、用户关注点、高频问题、平台差异和高互动规律，输出10个可执行选题。每条结论必须标注样本数、代表内容和原文链接；数据不足时写“样本不足”。

最后搭建仪表盘，展示平台对比、内容类型、互动指标、热门话题、高频问题和选题优先级；并生成飞书分析文档。交付多维表格、仪表盘和分析文档链接。

这段提示词其实只讲清楚了四件事：

• 数据去哪里找：小红书和抖音；
• 需要记录什么：标题、链接、互动数据、内容类型和用户反馈；
• 希望分析什么：热门规律、平台差异和用户需求；
• 最后交付什么：多维表格、仪表盘和分析文档。

豆包如何操作

收到任务后，豆包会在云端浏览器中进入小红书和抖音，搜索“AI冰箱贴”“AI照片冰箱贴”“AI定制冰箱贴”等相关内容。

它会浏览搜索结果，提取标题、账号、链接、发布时间和互动数据，再根据内容判断它属于产品展示、制作教程、开箱测评、礼物场景、创业记录，还是用户晒单。

这些原本最机械、最耗时间的动作，就可以交给它处理。

实际操作时，按提示登录小红书和抖音账号即可。

豆包抓取数据之后

抓到数据只是第一步。真正有价值的，是让豆包基于表格中的真实样本继续分析。

可以继续输入这段提示词：

请仅基于飞书多维表格《AI冰箱贴内容洞察》中的真实有效样本继续分析，不得新增、猜测或编造数据。

分析：
1. 哪些内容类型表现更好；
2. 用户最关注什么、反复出现哪些问题；
3. 小红书与抖音在内容类型、需求和互动上的差异；
4. 高收藏、高评论内容的共同特征；
5. 最值得持续创作的方向。

每条结论按以下格式输出：
- 数据发现
- 证据：样本数、代表内容、样本ID、原文链接
- 原因判断
- 行动建议
- 可信度（高/中/低）

数据不足时直接标注“样本不足”。缺失数据不按0计算；高收藏、高评论内容优先按各平台对应指标前25%定义。

将内容标签、用户需求标签、高频问题、互动特征及高收藏/高评论标记回填原始内容库；更新话题分析表；在选题机会池写入10个选题。每个选题包含目标用户、推荐平台和形式、内容切入点、数据依据、参考内容链接、优先级和可信度。

最后更新飞书分析文档，并交付多维表格、仪表盘和文档链接。

这一步的重点，是让结论始终回到原始样本。

比如，真实数据如果显示“制作教程”收藏更高，说明用户可能更需要可以照着操作的方法；如果“成品晒单”评论更多，说明大家关心的不只是产品好不好看，还包括价格、定制方式、制作周期和实际使用体验。

评论里反复出现“怎么做”“多少钱”“能不能定制人物”“会不会掉色”“适不适合送礼”等问题，就不该只是表格里的备注，而应该直接成为后续内容选题的核心。

数据没有留在对话框里

AI分析资料最容易遇到的问题，是结果散落在对话里，过两天就很难再找。

这次，豆包会把抓取到的数据直接写进飞书多维表格。

表格中可以保留：

内容标题和来源平台，账号和原文链接，发布时间与互动数据，内容类型和核心话题，用户反馈和高频问题，是否值得跟进，选题优先级，负责人，当前状态，是否需要复核

这样，每条内容就不再只是一个孤零零的链接。

豆包负责收集和整理，飞书多维表格负责把结果接住。

一次性的AI回答，也就变成了团队能持续维护的数据资产。

最后，把一张表变成一块看板

数据进入多维表格后，再让豆包基于这些记录搭建仪表盘。

仪表盘里可以直接看到：

一共收集了多少条内容；小红书和抖音各有多少样本；哪些内容类型互动表现更好；制作教程、产品展示、礼物场景、创业记录等类型的分布；用户最关注哪些话题；哪些问题在评论区反复出现；哪些方向值得进入选题池。

打开这块看板，趋势、问题和机会基本都摆在眼前。

更重要的是，它不是一张做完就不动的截图。团队可以继续补充新样本、修改标签、更新负责人和执行状态；底层数据变化后，看板也会跟着更新。

AI真正有用的地方，不是“会说”

回头看，这次任务走过的是这样一条链路：

输入任务 → 豆包操作浏览器收集数据 → 整理和分析 → 写入飞书多维表格 → 搭建仪表盘 → 团队持续使用

以前，需要在浏览器、Excel、AI对话框和汇报工具之间不断切换。

现在，豆包负责理解、生成和执行，飞书负责承接文档、数据和协作。

这才是“AI进入工作流”的实际意义：它不只在旁边告诉你应该怎么做，而是真的参与执行，把任务往前推进，最后交付一份还能继续使用的成果。